E-E-A-T
Google'ın kalite değerlendirici kılavuzunda tanımlanan Deneyim, Uzmanlık, Otorite ve Güven çerçevesidir; doğrudan ölçülen bir sıralama faktörü değildir.
Dört soruya cevap arar: Bu kişi bu işi gerçekten yaptı mı (deneyim)? Konuyu biliyor mu (uzmanlık)? Alanında tanınıyor mu (otorite)? Sitesine güvenilir mi (güven)?
Dördü de "yazının kim tarafından, neye dayanarak yazıldığı" sorusunun parçalarıdır.
E-E-A-T bir algoritma değil, değerlendirme çerçevesidir. Bu yüzden "E-E-A-T puanımız düşük" cümlesi ölçülebilir bir iddia değildir. Doğru yaklaşım, eksik olan somut şeyi adlandırmaktır:
- Deneyim: birinci elden gözlem, saha örneği, gerçek vaka, kendi ölçümün, kendi fotoğrafın.
- Uzmanlık: ölçülebilir iddia, doğru terminoloji, sınırların bilinmesi ("şu durumda geçerli değildir").
- Otorite: isimli yazar + uzmanlığa bağlanan kısa bio, dış atıflar, kurumsal kimlik.
- Güven: iletişim bilgisi, görünür güncelleme tarihi, kaynak gösterimi, tutarlılık, hata düzeltme şeffaflığı.
Trust merkezdedir: Diğer üçü güvene hizmet eder; güven yoksa diğerleri anlamsızdır.
YMYL içeriklerde (sağlık, finans, hukuk, güvenlik) çıta belirgin yükselir: resmî kaynak, isimli uzman ve tarih zorunlu sayılmalıdır.
Yapay zekâ ile üretilmiş içeriğin bollaştığı bir ortamda ayrışma noktası üslup değil, kanıtlanabilir birinci elden bilgidir. Model herkesin bildiğini yazabilir; senin sahada ölçtüğün rakamı yazamaz.
Zayıf: "Ekibimiz alanında uzmandır ve kaliteli hizmet sunar." Güçlü: "Keşifte ilk ölçtüğümüz mesafe güvenlik alanıdır; kreş bahçelerinde en sık ihlal edilen ölçü budur. 2025'te yaptığımız 40 kurulumun 12'sinde ekipman yeri bu yüzden değişti." (Yalnızca gerçekse.)
"E-E-A-T bir sıralama faktörüdür." Değil — algoritmaların yaklaşmaya çalıştığı bir kalite hedefidir. "Yazar kutusu eklemek E-E-A-T'yi çözer." Çözmez; isim tek başına sinyal değildir, uzmanlığa bağlanmalıdır.